BRICKNET
- Ciudad de la escuela o del centro educativo
- San Juan
- País
- - Argentina
- Provincia/departamento de la escuela o del centro educativo
- San Juan
- ¿Cuál es el problema que identificaron?
- En nuestra región detectamos que el robo de herramientas eléctricas en la construcción es muy alto, alrededor del 90% de las empresas que encuestamos nos comentaron que alguna vez habían sufrido un evento fortuito de este tipo, estos eventos producen perdidas inmensurables debido al alto costo de estas herramientas.Por otro lado, dentro de nuestro estudio vimos que la falta de mantenimiento en las herramientas y un bajo control de este producía pérdidas de tiempo irreversibles debido a la ruptura de estas en los peores momentos.
- ¿A quiénes afecta el problema y de qué manera?
- El problema afecta desde pequeños constructores hasta grandes empresas constructoras como así también a los trabajadores de la construcción.Por otro lado, estos eventos fortuitos hace perder tiempo, dinero, trabajo y en muchos casos lleva a los trabajadores a perder sus puestos de trabajo.
- ¿Cuáles son las causas del problema? ¿Y las consecuencias?
- Las causas van desde problemas de gestión de stock y control, el descuido de los trabajadores, como así también un elevado numero de hurtos en construcciones.Al perder las maquinarias y/o herramientas muchas veces no se puede terminar los trabajos. Además cuando son de los propios trabajadores, les resulta muy difícil recuperarlas, afectando directamente su fuente de ingreso.
- ¿A qué temática pertenece el problema que quieren resolver?
- Sociedad justa
- ¿Cuál es su idea para resolver el problema identificado? ¿Cómo la llevarían a cabo como equipo?
- Frente a estas dos problemáticas decimos desarrollar Bricknet un sistema integral de control, rastreo, monitoreo y prevención de herramientas eléctricas y demás. El sistema es super sencillo de aplicar, instalar y escalar. El mismo registra ubicación, tiempo de uso, y demás todo esto en una cómoda plataforma donde podremos ver entre otras cosas datos de posibles robos estimados con nuestro algoritmo de agrupación y predicción.
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